Състоянието на върховенството на закона и неговите нарушения в Унгария
Европейският парламент прие втория си междинен доклад относно процедурата по член 7, която Парламентът започна срещу Унгария през 2018 г. Според евродепутатите ситуацията е по-лоша от всякога: Унгария, според тях, "систематично подкопава върховенството на закона" и се движи към модел на "изборна автокрация".
В доклада се изброява дълъг списък от проблеми: политическа намеса в съдебната система, отказ да се изпълняват решенията на европейските съдилища, корупционни връзки между правителството и икономически групировки, клиентелистка мрежа, която влияе на изборите, и блокиране на работата на унгарската служба за борба с корупцията. Според Парламента тази ситуация застрашава и използването на европейските фондове.
Членовете на ЕП критикуват и решението на Европейската комисия да отпусне на Унгария части от кохезионните фондове, което Парламентът понастоящем оспорва в съда. В същото време те посочват намесата в академичната свобода, контрола на правителството върху медиите, политически мотивираните бизнес практики и дори фактическата забрана на прайд шествията чрез конституционни поправки.
Особена загриженост буди нарастващата злоупотреба с политическо съдържание, генерирано от изкуствен интелект, преди изборите през 2026 г. Парламентът изтъква разпространението на дълбоко фалшиви видеоклипове, разпространявани от канали, свързани с управляващата партия, което според членовете на ЕП представлява сериозна заплаха за честните избори и спазването на правилата по ЗПУО, ОРЗД и Закона за изкуствения интелект.
Поради това Парламентът отново призовава за процедура по член 7, параграф 2 - стъпка, която може да доведе до отнемане на правото на глас на Унгария в Съвета на ЕС - и призовава за бързо разследване на предполагаемия унгарски шпионаж в институциите на ЕС и за ясни последствия за всички замесени.
We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.
Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.