Ισχυρότερη εντολή για την Ευρωπόλ και τον αγώνα της κατά των διακινητών μεταναστών

25. 11. 2025 - Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο εγκρίνει νέο νόμο που ενισχύει σημαντικά τις εξουσίες της Ευρωπόλ για την καταπολέμηση της λαθραίας διακίνησης μεταναστών και της εμπορίας ανθρώπων. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός μόνιμου κέντρου ECAMS καθώς και περισσότερα χρήματα και προσωπικό.
Infographic Image

Οι ευρωβουλευτές επιβεβαιώνουν τη σύσταση του Ευρωπαϊκού Κέντρου κατά της λαθραίας διακίνησης μεταναστών (ECAMS) ως μόνιμο τμήμα της Ευρωπόλ. Μέχρι τώρα, το Κέντρο λειτουργούσε μόνο ανεπίσημα- τώρα θα αποκτήσει σαφή νομική βάση, επιπλέον 50 εκατομμύρια ευρώ και 50 νέους υπαλλήλους για την περίοδο 2025-2027.

Ο κύριος στόχος του ECAMS θα είναι η υποστήριξη των κρατών μελών στην εξάρθρωση εγκληματικών δικτύων που οργανώνουν την παράνομη διακίνηση μεταναστών ή την εμπορία ανθρώπων. Στο κέντρο θα συμμετέχουν εμπειρογνώμονες από την Ευρωπόλ, την Eurojust και τον Frontex, ώστε να εξασφαλιστεί καλύτερος συντονισμός μεταξύ όλων των υπηρεσιών. Η εντολή περιλαμβάνει επίσης υποστήριξη στον εντοπισμό θυμάτων και ευάλωτων ατόμων.

Ο νέος νόμος βελτιώνει επίσης την επιχειρησιακή συνεργασία: οι χώρες θα ανταλλάσσουν πληροφορίες και θα συγκροτούν κοινές ομάδες έρευνας μέσω του ασφαλούς διαύλου SIENA, και οι αξιωματικοί σύνδεσμοι μετανάστευσης σε τρίτες χώρες θα διαβιβάζουν τα σχετικά δεδομένα στην Ευρωπόλ. Η Ευρωπόλ θα είναι σε θέση να αποστέλλει τους εμπειρογνώμονές της απευθείας στο πεδίο, κατόπιν αιτήματος των κρατών, και θα έχει πλέον αρμοδιότητες να καλύπτει και τις παραβιάσεις των κυρώσεων της ΕΕ.

Σημαντικό μέρος των νέων κανόνων είναι η δυνατότητα αποτελεσματικότερης επεξεργασίας βιομετρικών δεδομένων - όπως δακτυλικά αποτυπώματα ή αναγνώριση προσώπου - προκειμένου να εντοπίζονται ψευδείς ή πολλαπλές ταυτότητες. Με τον τρόπο αυτό, ο νόμος επιμένει στην αυστηρή συμμόρφωση με τους κανόνες προστασίας δεδομένων και την αναλογικότητα.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.