Lancering af det første europæiske forsvarsindustrielle program

25. 11. 2025 - Europa-Parlamentet godkender oprettelsen af det første europæiske program nogensinde til støtte for forsvarsindustrien. Målet er at styrke EU's kapacitet, reducere afhængigheden af import og øge støtten til Ukraine.
Infographic Image

MEP'erne godkender en aftale med Rådet om at oprette det europæiske forsvarsindustriprogram (EDIP), den første omfattende ramme for støtte til fælles europæiske forsvarsprojekter, produktion og fælles indkøb - områder, hvor EU har været opsplittet og langsom til at handle.

EDIP får et budget på 1,5 milliarder euro, hvoraf 300 millioner euro vil gå direkte til den ukrainske støttefacilitet for at modernisere den ukrainske forsvarsindustri og forbinde den med den europæiske. Oprettelsen af programmet vil også give landene mulighed for at bruge ubrugte RRF-midler til forsvarsprojekter, og der vil blive oprettet en ny FAST-fond til at modernisere forsyningskæderne.

Et nøgleelement er "køb europæisk"-princippet - for at et forsvarsprojekt kan modtage støtte fra EDIP, må højst 35 % af værdien af dets komponenter komme fra lande uden for EU og de associerede lande. MEP'erne siger, at foranstaltningen har til formål at reducere de europæiske hæres tidligere afhængighed af import fra lande uden for EU.

Programmet vil skabe en ny juridisk ramme for fælles europæiske forsvarsprojekter, som mindst fire medlemslande skal deltage i. Ukraine vil også kunne deltage i disse projekter - et yderligere skridt i retning af at koordinere europæisk og ukrainsk forsvarsproduktion.

Parlamentets repræsentanter beskrev oprettelsen af EDIP som et stort skridt i retning af at styrke den europæiske sikkerhed. Ifølge ordførerne skal programmet hjælpe Europa med at blive mere modstandsdygtigt, konkurrencedygtigt og i stand til at forsvare sig kollektivt, især i forbindelse med den fortsatte russiske aggression.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.