Un mandato más fuerte para Europol y su lucha contra los traficantes de inmigrantes

25. 11. 2025 - El Parlamento Europeo aprueba una nueva ley que refuerza significativamente las competencias de Europol en la lucha contra el tráfico ilícito de migrantes y la trata de seres humanos. Esto incluye la creación de un centro permanente ECAMS, así como más dinero y personal.
Infographic Image

Los eurodiputados confirman la creación del Centro Europeo contra el Tráfico Ilícito de Migrantes (ECAMS) como parte permanente de Europol. Hasta ahora, el Centro solo ha funcionado de manera informal; ahora se le dotará de una base jurídica clara, 50 millones de euros adicionales y 50 nuevos efectivos para el periodo 2025-2027.

El principal objetivo del ECAMS será ayudar a los Estados miembros a desmantelar las redes delictivas que organizan el tráfico ilegal de migrantes o la trata de seres humanos. En el centro participarán expertos de Europol, Eurojust y Frontex para garantizar una mejor coordinación entre todas las agencias. El mandato también incluye el apoyo en la identificación de víctimas y personas vulnerables.

La nueva ley también mejora la cooperación operativa: los países compartirán información y crearán equipos conjuntos de investigación a través del canal seguro SIENA, y los funcionarios de enlace de inmigración de terceros países transmitirán los datos pertinentes a Europol. Europol podrá desplegar a sus expertos directamente sobre el terreno a petición de los Estados y ahora también tendrá competencias para cubrir las infracciones de las sanciones de la UE.

Una parte importante de las nuevas normas es la posibilidad de procesar datos biométricos -como huellas dactilares o reconocimiento facial- de forma más eficaz para detectar identidades falsas o múltiples. Para ello, la ley insiste en el estricto cumplimiento de las normas de protección de datos y la proporcionalidad.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.