A Fehéroroszország által Litvánia ellen elkövetett hibrid támadások elítélése

18. 12. 2025 - Az Európai Parlament határozottan elítélte a Fehéroroszország által Litvánia ellen elkövetett hibrid támadásokat, amelyeket az EU és a NATO elleni szélesebb körű stratégia részének minősített. A képviselők szerint ezek összehangolt és célzott akciók, amelyek veszélyeztetik a régió biztonságát és stabilitását.
Infographic Image

A Parlament felhívja a figyelmet a litván légtér drónok és léggömbök általi ismételt megsértésére, a kibertámadásokra, a dezinformációs kampányokra és a gazdasági nyomásra. A képviselők szerint ezek a tevékenységek 2024 óta jelentősen megnövekedtek, és kockázatot jelentenek a polgári légi közlekedésre, a közbiztonságra és a gazdaságra. Egy esetben egy pilóta nélküli légi járműről még azt is feltételezték, hogy robbanóanyaggal van felszerelve.

A Parlament kiemelt figyelmet fordít a migráció politikai eszközként való felhasználására, valamint a határainak lezárását követő fehéroroszországi megtorló intézkedésekre, köztük az európai légi fuvarozók feltartóztatására is. A képviselők szerint ezek az intézkedések elfogadhatatlanok, és nemcsak Litvániára, hanem az egész EU-ra destabilizáló hatással vannak.

A képviselők teljes szolidaritásukat fejezték ki Litvániával, és támogatták a megfelelő védelmi intézkedések meghozatalához való jogát. A képviselők további célzott szankciókat sürgetnek a hibrid műveletekben, többek között a drónok gyártásában és telepítésében részt vevő fehérorosz tisztviselők és szervezetek ellen.

A Parlament emellett a légtérvédelem terén az EU és a NATO szorosabb együttműködésére, a hírszerzési információk jobb megosztására és az Unió keleti határainak biztonságába történő nagyobb beruházásokra szólított fel. A képviselők szerint a hibrid fenyegetésekkel szemben összehangoltan és hosszú távon kell fellépni, hogy az ilyen támadások ne váljanak az európai biztonság új mércéjévé.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.