Uruchomienie pierwszego europejskiego programu przemysłowego w dziedzinie obronności

25. 11. 2025 - Parlament Europejski zatwierdza utworzenie pierwszego w historii europejskiego programu wsparcia przemysłu obronnego. Celem jest wzmocnienie zdolności UE, zmniejszenie zależności od importu i zwiększenie wsparcia dla Ukrainy.
Infographic Image

Posłowie zatwierdzają porozumienie z Radą w sprawie utworzenia Europejskiego Programu Przemysłu Obronnego (EDIP), pierwszych kompleksowych ram wspierających wspólne europejskie projekty obronne, produkcję i wspólne zamówienia - obszary, w których UE była rozdrobniona i powolna w działaniu.

Budżet EDIP wyniesie 1,5 mld euro, z czego 300 mln euro trafi bezpośrednio do Ukraińskiego Instrumentu Wsparcia w celu modernizacji ukraińskiego przemysłu obronnego i połączenia go z europejskim. Ustanowienie programu pozwoli również krajom na wykorzystanie niewykorzystanych funduszy RRF na projekty obronne, a nowy fundusz FAST zostanie utworzony w celu modernizacji łańcuchów dostaw.

Kluczowym elementem jest zasada "kupuj europejskie" - aby projekt obronny otrzymał wsparcie z EDIP, nie więcej niż 35% wartości jego komponentów musi pochodzić spoza UE i krajów stowarzyszonych. Posłowie twierdzą, że środek ten ma na celu zmniejszenie dawnej zależności europejskich armii od importu spoza Unii.

Program stworzy nowe ramy prawne dla wspólnych europejskich projektów obronnych, w których muszą uczestniczyć co najmniej cztery państwa członkowskie. Ukraina również będzie mogła uczestniczyć w tych projektach - to kolejny krok w kierunku koordynacji europejskiej i ukraińskiej produkcji obronnej.

Przedstawiciele Parlamentu opisali utworzenie EDIP jako ważny krok w kierunku wzmocnienia europejskiego bezpieczeństwa. Według sprawozdawców, program powinien pomóc Europie stać się bardziej odporną, konkurencyjną i zdolną do zbiorowej obrony, zwłaszcza w kontekście ciągłej rosyjskiej agresji.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.