Ändringar av reglerna mot avskogning

17. 12. 2025 - Europaparlamentet godkänner ändringar av reglerna för att förhindra import av produkter från avskogade områden. Företag kommer att få mer tid att förbereda sig och vissa skyldigheter kommer att förenklas utan att undergräva lagens huvudsyfte - att skydda världens skogar, sade ledamöterna.
Infographic Image

De nya reglerna innebär att ikraftträdandedatumet för skyldigheterna skjuts upp med ett år. Stora företag kommer att behöva följa avskogningsförordningen fullt ut från och med slutet av 2026, medan mindre företag och enskilda näringsidkare inte kommer att behöva följa den förrän i mitten av 2027. Förseningen är avsedd att hjälpa företag att hantera övergången till det nya systemet och samtidigt ge tid att finjustera de digitala verktyg genom vilka skyldigheterna kommer att uppfyllas.

Parlamentet har också enats om att förenkla administrationen, särskilt för små- och mikroföretag. De kommer nu bara att behöva lämna in en enda förenklad deklaration. Ansvaret för så kallad "tillbörlig aktsamhet" kommer endast att bäras av den som först släpper ut en produkt på EU-marknaden - inte av alla andra säljare i kedjan.

En annan förändring är att lagens tillämpningsområde begränsas. Tryckta produkter har undantagits från reglerna, vilket är tänkt att minska bördan där risken för avskogning är praktiskt taget obefintlig. Dessutom har EU-kommissionen fram till april 2026 på sig att bedöma lagens påverkan i praktiken och om de administrativa kraven är oproportionerliga för småföretag.

Den ursprungliga förordningen från 2023 är utformad för att säkerställa att produkter som kaffe, kakao, soja, palmolja eller timmer inte kommer in på den europeiska marknaden om de kommer från avskogade områden. Parlamentet betonar att de antagna ändringarna inte ändrar syftet med själva lagen, utan syftar till att göra den mer genomförbar för företag och kontrollmyndigheter.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.