Algoritmer på arbetsplatsen under kontroll
Parlamentet enades på onsdagen om att den ökande användningen av algoritmisk arbetsledning - till exempel vid rekrytering, prestationsutvärdering eller uppgiftsfördelning - inte bara medför effektivitetsvinster utan också allvarliga risker för arbetstagarnas rättigheter. Parlamentet kräver därför att alla viktiga beslut som rör anställningsförhållandet alltid ska vara föremål för mänsklig bedömning.
Enligt ledamöterna får rekrytering, uppsägning, löneförändringar och disciplinära åtgärder inte enbart baseras på en automatisk algoritm. Dessutom bör anställda ha rätt att be om en förklaring av hur algoritmen fattade sitt beslut och, om de är osäkra, få ett sådant beslut granskat av en människa.
Öppenhet är en viktig del av förslaget. Arbetsgivarna bör tydligt informera arbetstagarna om och hur algoritmer används, vilka uppgifter systemen samlar in om dem och hur mänsklig övervakning säkerställs. Parlamentet anser att användningen av dessa system inte får äventyra de anställdas hälsa, säkerhet eller psykiska välbefinnande.
Ledamöterna lägger särskild tonvikt på skyddet av personuppgifter. De föreslår att det ska vara förbjudet att behandla uppgifter om de anställdas känslomässiga eller psykologiska tillstånd, deras privata kommunikation, förflyttningar utanför arbetstid eller fackföreningsrelaterade aktiviteter. Syftet är att förhindra orimlig övervakning och inblandning i människors privatliv på arbetet.
Den godkända texten är inte en lag, utan en utmaning för EU-kommissionen. Den har nu tre månader på sig att meddela om den kommer att utarbeta ett konkret lagstiftningsförslag eller förklara varför den inte kommer att göra det. Parlamentet sänder en tydlig signal om att digitaliseringen av arbetet bör gå hand i hand med skyddet av den mänskliga värdigheten och arbetstagarnas rättigheter.
We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.
Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.