Stav právneho štátu a jeho porušovanie v Maďarsku

25. 11. 2025 - Európsky parlament prijíma správu, v ktorej opisuje dramatické zhoršenie stavu právneho štátu v Maďarsku. Poslanci hovoria o systematickom porušovaní európskych hodnôt a vyzývajú na prísnejšie opatrenia voči Budapešti.
Infographic Image

Európsky parlament prijal svoju druhú priebežnú správu o konaní podľa článku 7, ktoré Parlament začal proti Maďarsku v roku 2018. Podľa poslancov je situácia horšia ako kedykoľvek predtým: Maďarsko podľa nich "systematicky podkopáva právny štát" a smeruje k modelu "volebnej autokracie".

Správa uvádza dlhý zoznam problémov: politické zasahovanie do súdnictva, odmietanie presadzovania rozhodnutí európskych súdov, korupčné prepojenia medzi vládou a hospodárskymi skupinami, klientelistická sieť ovplyvňujúca voľby a blokovanie práce maďarského protikorupčného úradu. Podľa Parlamentu táto situácia ohrozuje aj využívanie európskych fondov.

Poslanci kritizujú aj rozhodnutie Európskej komisie uvoľniť Maďarsku časť kohéznych fondov, ktoré Parlament teraz napadol na súde. Zároveň poukazujú na zasahovanie do akademickej slobody, vládnu kontrolu médií, politicky motivované obchodné praktiky a dokonca aj faktický zákaz pochodov hrdosti prostredníctvom ústavných zmien.

Osobitné obavy vzbudzuje rastúce zneužívanie politického obsahu vytvoreného umelou inteligenciou pred voľbami v roku 2026. Parlament upozorňuje na šírenie deepfake videí šírených kanálmi spojenými s vládnucou stranou, čo podľa poslancov predstavuje vážnu hrozbu pre spravodlivé voľby a dodržiavanie pravidiel podľa zákona o slobode informácií, GDPR a zákona o umelej inteligencii.

Parlament preto opakuje svoju výzvu na začatie procesu podľa článku 7 ods. 2 - krok, ktorý by mohol viesť k odobratiu hlasovacích práv Maďarska v Rade EÚ - a žiada rýchle vyšetrenie údajnej maďarskej špionáže v inštitúciách EÚ a jasné dôsledky pre všetkých zúčastnených.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.