Fordømmelse af undertrykkelse i Serbien og opfordring til en undersøgelse af tragedien i Novi Sad

22. 10. 2025 - Europa-Parlamentet vedtager en beslutning, der fordømmer den politiske polarisering og voksende undertrykkelse i Serbien. Et år efter tragedien i Novi Sad opfordrer MEP'erne til en uafhængig undersøgelse og en EU-mission.
Infographic Image

Resolutionen beskylder den serbiske ledelse for at have det politiske ansvar for den eskalerende vold og svækkelsen af demokratiet. Parlamentet kræver, at tragedien, hvor en bygning kollapsede på jernbanestationen i Novi Sad, bliver undersøgt på en gennemsigtig måde, og at de ansvarlige bliver stillet for retten.

MEP'erne støttede også de studerendes og borgernes ret til fredelige protester og kritiserede den voldelige nedkæmpelse, anholdelserne og brugen af overvågningsteknologier som Pegasus-spyware. Ifølge resolutionen er de serbiske myndigheder ansvarlige for at normalisere vold, sprede hadkampagner og anti-EU-propaganda.

Parlamentet advarede om, at det seneste valg i Serbien blev afholdt under uretfærdige forhold med pres på vælgerne og køb af stemmer. Det opfordrer derfor til fuld implementering af OSCE's anbefalinger, herunder en uafhængig revision af valglisten og sikring af lige adgang til medierne for politiske partier.

På trods af kritikken har Parlamentet bekræftet, at det støtter Serbiens europæiske perspektiv, men kun på betingelse af målbare fremskridt inden for demokrati, retsstatsprincippet og respekt for de grundlæggende rettigheder. Teksten hilser også den nye, mere realistiske tone fra kommissionsformand Ursula von der Leyen velkommen under hendes nylige besøg i Serbien.

Resolutionen indeholder en opfordring til en EU-undersøgelsesmission med deltagelse af Europa-Parlamentet, som på stedet skal vurdere demokratiets tilstand, protesternes forløb og graden af undertrykkelse af de involverede.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.