Riiklike majanduse elavdamise kavade pikendamine pärast 2026. aastat ja nende väljamaksete üle teostatava ELi järelevalve tugevdamine.

18. 06. 2025 - Euroopa Parlament kiidab heaks raporti, milles nõutakse riiklike taastamiskavade jätkuvat rahastamist pärast 2026. aastat, sealhulgas paremat järelevalvet ja suunamist. Parlamendiliikmed ütlesid, et kavad peaksid rohkem kaasa aitama liidu pikaajalisele vastupanuvõimele ja strateegilisele iseseisvusele.
Infographic Image

Parlament hoiatab, et mõned majanduse elavdamise kavad on olnud pigem kiire raha kui läbimõeldud reformid. Samuti juhib ta tähelepanu sellele, et suurettevõtted on sageli saanud toetust, samas kui väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted on jäänud kõrvale.

Seetõttu kutsutakse raportis komisjoni üles jälgima eesmärke rangemalt, edendama vahendite tõhusat kasutamist ja vältima kuritarvitusi. Parlamendiliikmed soovivad, et investeeringud tugevdaksid paremini energiaautonoomiat, digitaalset infrastruktuuri, kaitse- ja tervishoiusüsteeme - valdkondi, mis on ELi tulevase stabiilsuse jaoks võtmetähtsusega.

Parlamendiliikmed panevad erilist rõhku sellele, et ELi rahaga toetatavad reformid oleksid seotud õigusriigi põhimõtete ja keskkonnahoidliku ümberkujundamisega.

Taastumis- ja vastupanuvõime rahastamisvahend on ELi erakorraline rahastamisvahend, mis kiideti heaks 2020. aastal vastusena pandeemiale. Selle vahendi kaudu kogub komisjon vahendeid, võttes laenu kapitaliturgudel (emiteerides ELi nimel võlakirju). Seejärel tehakse need vahendid liikmesriikidele kättesaadavaks ambitsioonikate reformide ja investeeringute elluviimiseks.

Suurem osa vahenditest on juba jaotatud, kuid parlamendiliikmed soovivad, et liit kasutaks neid vahendeid maksimaalselt ära, et tagada oma pikaajaline isemajandamine.

Kuigi raport ei ole õiguslikult siduv, on see Euroopa Komisjonile ja liikmesriikidele oluline stiimul edasiste investeerimisstrateegiate ettevalmistamiseks.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.