Észak-Macedóniának és más országoknak is fokozniuk kell a reformokat az uniós csatlakozás érdekében

Az Európai Parlament elfogadta az első értékelő jelentést Észak-Macedóniáról 2022 óta. Miközben dicsérte az ország modernizációs erőfeszítéseit és Európa-barát orientációját, nyomatékosan emlékeztetett arra, hogy maga az uniós csatlakozás meghatározott feltételek teljesítésétől függ. A képviselők szerint az uniós bővítési folyamatnak kizárólag az érdemeken és a mérhető előrehaladáson kell alapulnia.
A jelentés szerint Észak-Macedónia előrehaladást ért el a felkészülésben, például a reformprogramja és az új, 750 millió eurós európai programban való részvétele révén. Az Európai Parlament azonban figyelmeztetett, hogy nem elég a terveket elfogadni, fontos azok tényleges végrehajtása. Különös figyelmet fordított a közigazgatás reformjára, a jogállamiságra és a korrupció elleni küzdelemre.
A jelentés ugyanakkor aggodalmát fejezi ki a befolyásos tisztviselők körében növekvő korrupció és az igazságszolgáltatás függetlenségébe vetett alacsony közbizalom miatt. A képviselők ezért az ellenőrzés, az igazságszolgáltatás függetlenségének és a felügyeleti intézmények kapacitásának megerősítésére szólítottak fel.
Más nyugat-balkáni országokhoz hasonlóan a Parlament figyelmeztetett a külföldi hatalmak növekvő befolyására és a dezinformációs kampányokra. Különösen a magyar és a szerb kormány szerepe ad okot aggodalomra az orosz és kínai érdekek előmozdításában a régióban.
A héten elfogadták az értékelő jelentéseket Albánia (520 igen, 120 nem, 64 tartózkodás), Grúzia (490 igen, 147 nem, 49 tartózkodás) és Bosznia-Hercegovina (459 igen, 130 nem, 63 tartózkodás) esetében is. Minden országot külön-külön vizsgáltak, miközben az EU általános irányvonala változatlan maradt: az előrelépést csak akkor ismerik el, ha azt konkrét eredmények és az európai szabályok tiszteletben tartása támasztja alá.
We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.
Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.