Návrh na vyslovenie nedôvery Európskej komisii

10. 07. 2025 - Európsky parlament zamieta návrh na vyslovenie nedôvery Európskej komisii. Návrh podporila časť krajnej pravice a ľavice, ktorá sa domnieva, že Komisia zlyháva v transparentnosti a prekračuje svoje právomoci. Hlavné kontroverzie sa týkali tajných textových správ týkajúcich sa nákupu vakcín, podozrivého nakladania s peniazmi a údajného zasahovania do volieb.
Infographic Image

Pokus o zosadenie Komisie pod vedením Ursuly von der Leyenovej narazil na prekážku - za návrh hlasovalo len 175 poslancov zo 720, čo je výrazne menej ako požadovaná dvojtretinová väčšina. Podľa väčšiny poslancov to nebol dôveryhodný návrh, hoci kritika samotnej Komisie zostáva na stole.

Návrh bol založený na sérii obvinení: poslanci poukázali najmä na škandál okolo nákupu kovidových vakcín. Komisia dlho odmietala zverejniť textové správy, ktoré si v roku 2021 vymenili predsedníčka von der Leyenová a šéf spoločnosti Pfizer. Európsky súdny dvor začiatkom tohto roka rozhodol, že Komisia pri utajovaní správ nekonala v súlade so zákonom.

Kritici tiež poukázali na to, že viac ako 4 miliardy eur z 35 miliárd eur, ktoré EÚ vyčlenila na nákup vakcín, zostali nevyužité. Spochybňujú preto finančný dohľad Komisie a varujú pred možným plytvaním verejnými prostriedkami.

Ďalším sporným bodom bol návrh na vytvorenie obranného fondu v hodnote 150 miliárd EUR (SAFE), ktorý Komisia navrhla s využitím článku o núdzových opatreniach v práve EÚ.

Napokon najvážnejším obvinením bolo údajné zasahovanie Komisie do volieb v Rumunsku a Nemecku prostredníctvom nového zákona o digitálnych službách. Podľa sťažovateľov bol zákon zneužitý na obmedzenie volebnej kampane a zasahovanie do výsledkov, čím Komisia prekročila svoje právomoci.

Hoci návrh na vyslovenie nedôvery jednoznačne neprešiel, rozprava v Parlamente ukázala, že otázka transparentnosti a dôvery v európske inštitúcie zostáva citlivou témou.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.