Ændringer i reglerne mod afskovning
2025-12-17
Europa-Parlamentet godkender ændringer af reglerne for at forhindre import af produkter fra skovområder. Virksomhederne vil få mere tid til at forberede sig, og nogle af forpligtelserne vil blive forenklet uden at underminere lovens hovedformål - at beskytte verdens skove, siger MEP'erne.
De nye regler udskyder ikrafttrædelsesdatoen for forpligtelserne med et år. Store virksomheder skal overholde afskovningsforordningen fuldt ud fra slutningen af 2026, mens mindre virksomheder og enkeltmandsvirksomheder først skal overholde den i midten af 2027. Forsinkelsen skal hjælpe virksomhederne med at håndtere overgangen til det nye system og samtidig give tid til at finjustere de digitale værktøjer, som forpligtelserne skal opfyldes gennem.
Parlamentet er også gået med til at forenkle administrationen, især for små virksomheder og mikrovirksomheder. De vil nu kun skulle indsende en forenklet engangserklæring. Ansvaret for såkaldt "rettidig omhu" vil kun blive båret af den første, der markedsfører et produkt på EU-markedet - ikke af alle andre sælgere i kæden.
En anden ændring er at indsnævre lovens anvendelsesområde. Trykte produkter er blevet undtaget fra reglerne, hvilket har til formål at reducere byrden, hvor risikoen for skovrydning stort set er ikke-eksisterende. Derudover har Europa-Kommissionen indtil april 2026 til at vurdere lovens indvirkning i praksis, og om de administrative krav er uforholdsmæssigt store for små virksomheder.
Den oprindelige forordning fra 2023 er designet til at sikre, at produkter som kaffe, kakao, soja, palmeolie eller tømmer ikke kommer ind på det europæiske marked, hvis de kommer fra afskovede områder. Parlamentet understreger, at de vedtagne ændringer ikke ændrer formålet med selve loven, men har til formål at gøre den mere gennemførlig for virksomheder og kontrolmyndigheder.
Vi indsamler og præsenterer visuelt data, der er offentligt tilgængelige på Det Europæiske Parlaments side. Votemap.eu fralægger sig ethvert ansvar for eventuelle uoverensstemmelser i data eller ændringer heraf efter offentliggørelsen.
Beskrivelserne er oprettet ved hjælp af DeepL maskinoversættelse. Vi beklager eventuelle ufuldkommenheder eller ulemper.
