Tiesiskuma stāvoklis un tā pārkāpumi Ungārijā

2025-11-25

Eiropas Parlaments pieņem ziņojumu, kurā aprakstīta dramatiskā tiesiskuma pasliktināšanās Ungārijā. Deputāti runā par sistemātiskiem Eiropas vērtību pārkāpumiem un aicina pret Budapeštu vērsties stingrāk.

Infographic

Eiropas Parlaments ir pieņēmis otro starpposma ziņojumu par 7. panta procedūru, ko Parlaments uzsāka pret Ungāriju 2018. gadā. Deputāti uzskata, ka situācija ir sliktāka nekā jebkad agrāk: Ungārija, viņuprāt, "sistemātiski grauj tiesiskumu" un virzās uz "vēlēšanu autokrātijas" modeli.

Ziņojumā uzskaitīts garš problēmu saraksts: politiskā iejaukšanās tiesu sistēmā, atteikšanās izpildīt Eiropas tiesu nolēmumus, korupcijas saiknes starp valdību un ekonomiskajām grupām, klientelisma tīkls, kas ietekmē vēlēšanas, un Ungārijas pretkorupcijas biroja darba bloķēšana. Parlaments uzskata, ka šī situācija apdraud arī Eiropas fondu izmantošanu.

Deputāti arī kritizē Eiropas Komisijas lēmumu piešķirt Ungārijai daļu kohēzijas fondu līdzekļu, ko Parlaments tagad apstrīd tiesā. Vienlaikus viņi norāda uz iejaukšanos akadēmiskajā brīvībā, valdības kontroli pār plašsaziņas līdzekļiem, politiski motivētu uzņēmējdarbības praksi un pat de facto aizliegumu rīkot praida gājienus, ko nosaka konstitūcijas grozījumi.

Īpašas bažas rada pieaugošā mākslīgā intelekta radītā politiskā satura ļaunprātīga izmantošana pirms vēlēšanām 2026. gadā. Parlaments uzsver ar valdošo partiju saistīto kanālu izplatīto "deepfake" video, kas, pēc deputātu domām, rada nopietnus draudus godīgām vēlēšanām un atbilstībai DSA, VDAR un Likuma par mākslīgo intelektuālo intelektuālo intelektuālo darbu noteikumiem, izplatību.

Tāpēc Parlaments atkārtoti aicina sākt 7. panta 2. punktā paredzēto procesu - soli, kas varētu novest pie Ungārijas balsstiesību atņemšanas ES Padomē, - un aicina ātri izmeklēt iespējamo Ungārijas spiegošanu ES iestādēs un noteikt skaidras sekas visiem iesaistītajiem.

Mēs apkopojam un vizuāli prezentējam datus, kas ir publiski pieejami Eiropas Parlamenta lapā. Votemap.eu neuzņemas nekādu atbildību par iespējamām datu neatbilstībām vai to izmaiņām pēc publicēšanas.

Apraksti tiek veidoti, izmantojot DeepL mašīntulkošanu. Atvainojamies par iespējamajiem trūkumiem vai neērtībām.

it