Alargamento do mercado europeu de sementes a países terceiros - Ucrânia e Moldávia
2025-05-22
O Parlamento Europeu aprova uma proposta da Comissão que reconhece a equivalência dos sistemas de inspeção e certificação de sementes da Ucrânia e da Moldávia. O Parlamento Europeu aprova uma proposta da Comissão que reconhece a equivalência dos sistemas de inspeção e certificação de sementes da Ucrânia e da Moldávia, o que permitirá a estes países exportar mais livremente certos tipos de sementes para o mercado europeu, incluindo colza, soja e culturas forrageiras.
O Parlamento Europeu aprovou uma atualização da lista de países cujos sistemas de inspeção e certificação de sementes cumprem as normas da UE. A nova lista inclui oficialmente a Moldávia e a Ucrânia, que demonstraram que os seus procedimentos de inspeção e certificação são de qualidade suficiente e cumprem as regras europeias.
Os eurodeputados aprovaram ainda duas alterações técnicas para garantir que todos os produtos continuam a cumprir as condições rigorosas do mercado interno da UE.
A decisão diz respeito especificamente às culturas forrageiras da Moldávia e à beterraba, girassol, colza e soja da Ucrânia. A Comissão Europeia já tinha efectuado auditorias detalhadas em ambos os países - Moldávia em 2016 e Ucrânia em 2015 - e concluiu que as recomendações tinham sido devidamente implementadas.
Ambos os países têm laboratórios acreditados de acordo com as normas da Associação Internacional de Ensaios de Sementes (ISTA) e participam igualmente no sistema da OCDE para a certificação de sementes no comércio internacional.
O alargamento da lista de países "equivalentes" tem por objetivo facilitar o comércio de sementes, contribuir para um fornecimento estável de sementes de qualidade aos agricultores e, ao mesmo tempo, promover a cooperação com os principais países parceiros da Europa Oriental.
Recolhemos e apresentamos visualmente dados disponíveis publicamente na página do Parlamento Europeu. A Votemap.eu nega qualquer responsabilidade por possíveis inconsistências dos dados ou alterações após a publicação.
As descrições são criadas usando a tradução automática do DeepL. Pedimos desculpa por quaisquer imperfeições ou inconvenientes possíveis.
